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Enregistrement W2807093983 · doi:10.1289/ehp1955

Prenatal Mancozeb Exposure, Excess Manganese, and Neurodevelopment at 1 Year of Age in the Infants’ Environmental Health (ISA) Study

2018· article· en· W2807093983 sur OpenAlexafffund
Ana M. Mora, Leonel Córdoba, Juan Camilo Cano, David Hernández-Bonilla, Larissa Pardo, Lourdes Schnaas, Donald R. Smith, José A. Menezes‐Filho, Donna Mergler, Christian Lindh, Brenda Eskenazi, Berna van Wendel de Joode

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesHealth CanadaVetenskapsrådetNational Institutes of HealthMinisterio de Ciencia Tecnología y TelecomunicacionesSvenska Forskningsrådet FormasInternational Development Research Centre
Mots-clésBayley Scales of Infant DevelopmentMancozebMedicineToddlerGestational agePediatricsPregnancyBiologyPsychologyCognitionPsychomotor learningDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although growing evidence suggests that early-life excess manganese (Mn) impairs neurodevelopment, data on the neurodevelopmental effects of mancozeb, a fungicide containing Mn, and its main metabolite ethylenethiourea (ETU) are limited. OBJECTIVE: We examined whether prenatal mancozeb exposure and excess Mn were associated with neurodevelopment in 355 1-y-old infants living near banana plantations with frequent aerial mancozeb spraying in Costa Rica. METHODS: We measured urinary ETU, hair Mn, and blood Mn concentrations in samples collected 1-3 times during pregnancy from mothers enrolled in the Infants' Environmental Health (ISA) study. We then assessed neurodevelopment in their 1-y-old infants using the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 3rd edition (BSID-III). We estimated exposure-outcome associations using linear regression models adjusted for maternal education, parity, gestational age at birth, child age, Home Observation for Measurement of the Environment score, and location of neurodevelopmental assessment. RESULTS: Median (P25-P75) urinary ETU, hair Mn, and blood Mn measured during pregnancy were 3.3 μg/L (2.4-4.9; specific gravity-corrected), 1.7 μg/g (0.9-4.1), and 24.0 μg/L (20.3-28.0), respectively. Among girls, higher ETU was associated with lower social-emotional scores [β per 10-fold increase=-7.4 points (95% CI: -15.2, 0.4)], whereas higher hair Mn was associated with lower cognitive scores [-3.0 (-6.1, 0.1)]. Among boys, higher hair Mn was associated with lower social-emotional scores [-4.6 (-8.5, -0.8)]. We observed null associations for blood Mn, language, and motor outcomes. CONCLUSIONS: Our findings indicate that maternal exposure to mancozeb and excess Mn during pregnancy may have adverse and sex-specific effects on infant neurodevelopment. https://doi.org/10.1289/EHP1955.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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