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Enregistrement W2807107211 · doi:10.1152/japplphysiol.00189.2018

Competition for blood flow distribution between respiratory and locomotor muscles: implications for muscle fatigue

2018· review· en· W2807107211 sur OpenAlexafffund
A. William Sheel, Robert Boushel, Jerome A. Dempsey

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMuscle fatigueRespiratory systemBlood flowSkeletal muscleVasodilationPerfusionMuscle contractionMedicineAnatomyInternal medicineCardiologyElectromyographyPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sympathetically induced vasoconstrictor modulation of local vasodilation occurs in contracting skeletal muscle during exercise to ensure appropriate perfusion of a large active muscle mass and to maintain also arterial blood pressure. In this synthesis, we discuss the contribution of group III-IV muscle afferents to the sympathetic modulation of blood flow distribution to locomotor and respiratory muscles during exercise. This is followed by an examination of the conditions under which diaphragm and locomotor muscle fatigue occur. Emphasis is given to those studies in humans and animal models that experimentally changed respiratory muscle work to evaluate blood flow redistribution and its effects on locomotor muscle fatigue, and conversely, those that evaluated the influence of coincident limb muscle contraction on respiratory muscle blood flow and fatigue. We propose the concept of a “two-way street of sympathetic vasoconstrictor activity” emanating from both limb and respiratory muscle metaboreceptors during exercise, which constrains blood flow and O 2 transport thereby promoting fatigue of both sets of muscles. We end with considerations of a hierarchy of blood flow distribution during exercise between respiratory versus locomotor musculatures and the clinical implications of muscle afferent feedback influences on muscle perfusion, fatigue, and exercise tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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