The influence of an androgen deprivation therapy educational program on dyadic quality and intimacy for prostate cancer patients and their partners.
Notice bibliographique
Résumé
178 Background: Androgen deprivation therapy (ADT) is a common treatment for advanced prostate cancer (PCa), but ADT typically impairs men’s sexual function and couples’ relationships. We offer an educational program to help PCa patients and their partners manage ADT related side effects and to maintain a strong dyadic relationship while the patient is on ADT. Methods: Patients and partners attended a one time 1.5 hour ADT Class. Patients received a copy of the book Androgen Deprivation Therapy: An essential guide for men with prostate cancer and their partners (DEMOS Health, NY), which covers how to manage ADT side effects and make healthy lifestyle changes. We emphasize the importance of physical exercise in preventing or reducing many of the side effects of ADT. 79 couples (patients = 68.8±7.5 years old, partners = 64.9±8.8 years old; relationship duration = 34.6±16.4 years) completed the Dyadic Adjustment Scale, the Personal Assessment of Intimacy in Relationships, and the Godin Leisure-Time Exercise questionnaires at baseline and again 2-3 months later to assess their relational intimacy and dyadic quality. At baseline 73% of patients either had not started or been on ADT for < 3 weeks. Results: Attending the ADT Educational Program was associated with improved dyadic adjustment and relational intimacy but age, relationship duration, baseline strain in the relationship and physical exercise all influence these effects. Specifically, dyadic cohesion improved in patients ≥68 years old. Recreational intimacy increased in patients ≤60 years old and for those in a relationship ≥50 years. Recreational intimacy also improved in partners who had been in a 20-49 years relationship or those reporting at baseline little strain in their relationship. Dyadic cohesion was maintained in participants who increased their frequency of physical exercise. For the above results, all P < 0.05. Conclusions: The ADT Educational Program improves dyadic cohesion and relational intimacy for some patients and partners but age, relationship duration, baseline quality of the relationship, and physical exercise frequency appear to influence the effectiveness of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».