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Enregistrement W2807112850 · doi:10.7554/elife.38839

The cargo receptor SURF4 promotes the efficient cellular secretion of PCSK9

2018· article· en· W2807112850 sur OpenAlexaff
Brian T. Emmer, Geoffrey G. Hesketh, Emilee N. Kotnik, Vi T. Tang, Paul J. Lascuna, Jie Xiang, Anne‐Claude Gingras, David Ginsburg

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSecretionPCSK9BiologyCell biologyHEK 293 cellsReceptorLDL receptorBiotinylationSecretory pathwaySecretory proteinMolecular biologyEndoplasmic reticulumGeneticsCholesterolBiochemistryGolgi apparatus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PCSK9 is a secreted protein that regulates plasma cholesterol levels and cardiovascular disease risk. Prior studies suggested the presence of an ER cargo receptor that recruits PCSK9 into the secretory pathway, but its identity has remained elusive. Here, we apply a novel approach that combines proximity-dependent biotinylation and proteomics together with genome-scale CRISPR screening to identify SURF4, a homologue of the yeast cargo receptor Erv29p, as a primary mediator of PCSK9 secretion in HEK293T cells. The functional contribution of SURF4 to PCSK9 secretion was confirmed with multiple independent SURF4 -targeting sgRNAs, clonal SURF4-deficient cell lines, and functional rescue with SURF4 cDNA. SURF4 was found to localize to the early secretory pathway where it physically interacts with PCSK9. Deletion of SURF4 resulted in ER accumulation and decreased extracellular secretion of PCSK9. These findings support a model in which SURF4 functions as an ER cargo receptor mediating the efficient cellular secretion of PCSK9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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