Mean Delay Analysis of MIMO-ZFBF Multiplexing in Random Networks Under LOS/NLOS Path-Loss Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the performance of a multiple-input multiple-output multiplexing system in a Poisson bipolar network under line-of-sight/non-line-of-sight (LOS/NLOS) path-loss model and zero-forcing beamforming at receivers. The capacity and outage performance of such a configuration, commonly under the standard path-loss model, have been broadly analyzed; yet little is known about its local transmission delay with considering the traits of LOS/NLOS model. As the effective fading power gain on each data stream is Nakagami-type, and due to the interference correlation across data streams of a link as well as the retransmission attempts, the evaluation of the mean delay is more involved than the capacity/coverage evaluation. Our rigorous analysis provides a lower bound and an approximate upper bound on the mean delay as the functions of density, multiplexing gain, transmission activity, and LOS/NLOS model, which sheds some light on the effect of the LOS component in circumventing the possible divergence of the mean delay. Simulations show the lower bound is very accurate and demonstrate several aspects of multiplexing, path-loss traits, and interference correlation on the mean delay. Exploiting the analysis, we further explore the optimization of effective spatial throughput of the network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle