Introducing<scp>romulusc</scp>: a cosmological simulation of a galaxy cluster with an unprecedented resolution
Notice bibliographique
Résumé
We present the first results from RomulusC, the highest resolution cosmological hydrodynamic simulation of a galaxy cluster run to date. RomulusC, a zoom-in simulation of a halo with $z=0$ mass $10^{14}$ M$_{\odot}$, is run with the same sub-grid physics and resolution as Romulus25 (Tremmel et al. 2017). With unprecedented mass and spatial resolution, RomulusC represents a unique opportunity to study the evolution of galaxies in dense environments down to dwarf masses. We demonstrate that RomulusC results in an intracluster medium (ICM) consistent with observations. The star formation history and stellar mass of the brightest cluster galaxy (BCG) is consistent with observations and abundance matching results, indicating that our sub-grid models, optimized only to reproduce observations of field dwarf and Milky Way mass galaxies, are able to produce reasonable galaxy masses and star formation histories in much higher mass systems. Feedback from supermassive black holes (SMBHs) regulates star formation by driving large-scale, collimated outflows that coexist with a low entropy core. We find that non-BCG cluster member galaxies are substantially quenched compared to the field down to dwarf galaxy masses and, at low masses, quenching is seen to have no dependence on mass or distance from the cluster center. This enhanced quenched population extends beyond $R_{200}$ and is in place at high redshift. Similarly, we predict that SMBH activity is significantly suppressed within clusters outside of the BCG, but show how the effect could be lost when only focusing on the brightest AGN in the most massive galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».