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Enregistrement W2807127841 · doi:10.1080/07060661.2018.1481884

A PCR method to detect mating types of<i>Cochliobolus heterostrophus</i>

2018· article· en· W2807127841 sur OpenAlexvenueno aff
Yuli Dai, Lin Gan, Hongchun Ruan, Niuniu Shi, Yixin Du, Furu Chen, Xiujuan Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésBiologyMating typeCochliobolus sativusgenomic DNAMatingPolymerase chain reactionGeneticsBlightDNAMicrobiologyBotanyGeneCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapid and sensitive polymerase chain reaction (PCR) method was established for detection of mating types of Cochliobolus heterostrophus, the causal agent of southern corn leaf blight (SCLB). Two pairs of mating type-specific primers (ChMAT01-1 for MAT1-1 and ChMAT02-1 for MAT1-2) were designed and tested on DNA extracted from pure cultures, conidial suspensions or naturally infected corn leaf samples with C. heterostrophus. The PCR-based method exhibited specificity in differentiating mating types of C. heterostrophus from the closely related species C. sativus, C. carbonum, C. lunata, C. eragrostidis and Cochliobolus sp., as well as 13 other fungal genera. Specifically, the method was capable of reliably detecting mating types of C. heterostrophus at 0.0001 ng DNA for MAT1-1 or 0.01 ng DNA for MAT1-2 from pure cultures or from 10 conidia or one lesion of C. heterostrophus on inoculated or infected corn leaf samples, even in the presence of as high as 20 ng corn genomic DNA. This PCR assay also successfully detected mating types of C. heterostrophus in naturally infected samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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