Impaired Prefrontal Cortical Dopamine Release in Schizophrenia During a Cognitive Task: A [11C]FLB 457 Positron Emission Tomography Study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from several lines of research suggests decreased dopamine release in the prefrontal cortex as the neurochemical correlates of cognitive deficits in schizophrenia (SCZ). However, in vivo examination of cortical hypodopaminergia using positron emission tomography (PET) during cognitive task performance in SCZ remains to be investigated. We examined dopamine release in anterior cingulate cortex (ACC) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), using PET while participants were performing a cognitive task. Thirteen drug-free patients with SCZ and 13 healthy volunteers (HV) matched for age and sex participated in the study. Data were acquired between 2011 and 2015. Two PET scans with [11C]FLB 457 were acquired while the participants were performing the Wisconsin Card Sorting Test (WCST) and a sensorimotor control task (SMCT). A magnetic resonance image was acquired for anatomical delineation. Differences in cortical dopamine release between SCZ and HV, indexed as percentage change in binding potential between WCST and SMCT (ΔBPND), were calculated in ACC and DLPFC. We observed significant differences in the ΔBPND in ACC (HV = 4.40 ± 6.00; SCZ = -11.48 ± 15.08; t = 3.52; P = .003) and a trend-level difference in ΔBPND in DLPFC (HV = -0.58 ± 8.45; SCZ = -7.79 ± 11.28; t = 1.84; P = .079), suggesting dopamine depletion in cortical brain regions in patients with SCZ while performing a cognitive task. These results provide the first in vivo evidence for reduced dopamine release or even dopamine depletion while performing cognitive task in ACC and DLPFC in patients with SCZ. The present results provide support for the frontal hypodopaminergia hypothesis of cognitive symptoms in SCZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».