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Enregistrement W2807138654 · doi:10.1139/cjz-2017-0310

Extreme operative temperatures in exposed microsites used by roosting Rufous-cheeked Nightjars (<i>Caprimulgus rufigena</i>): implications for water balance under current and future climate conditions

2018· article· en· W2807138654 sur OpenAlexaffvenue
Rory S. O’Connor, R. Mark Brigham, Andrew E. McKechnie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumageMicroclimateOperative temperatureNocturnalNest (protein structural motif)BiologyWater balanceAnimal scienceEcologyAir temperatureAtmospheric sciencesEnvironmental scienceHydrology (agriculture)PhysicsMeteorologyThermal comfort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nocturnally active birds roosting in exposed microsites can experience operative temperatures (T e ) that markedly differ from air temperature (T a ). Thus, quantifying T e becomes important for accurately modeling energy and water balance. We measured T e at roost and nest sites used by Rufous-cheeked Nightjars (Caprimulgus rufigena A. Smith, 1845) (mean body mass = 57.1 g) with three-dimensionally printed models covered with the plumage of a bird. Additionally, we estimated site-specific diurnal water requirements for evaporative cooling by integrating T e and T a profiles with evaporative water loss (EWL) data for Rufous-cheeked Nightjars. Between the hours of 12:00 and 15:00, representing maximum solar radiation, mean T e at roost sites varied from 33.1 to 49.9 °C, whereas at the single nest site, T e averaged 51.4 °C. Mean diurnal EWL, estimated using T e , ranged from 2.8 to 10.5 g among roosts, values 1.2- and 3.6-fold greater, respectively, than T a estimates. At the nest site, total EWL estimated using T e was 11.3 g, 4.0-fold greater than the corresponding estimate based on T a . Consequently, Rufous-cheeked Nightjars can experience EWL potentially approaching their limits of dehydration tolerance. In the absence of microsite changes, climate change during the 21st century could perhaps create thermal conditions under which Rufous-cheeked Nightjars exceed dehydration tolerance limits before the onset of their nocturnal active phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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