Contrasting olfaction, vision, and audition as predictors of cognitive change and impairment in non-demented older adults.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines the relative utility of a particular class of noninvasive functional biomarkers-sensory functions-for detecting those at risk of cognitive decline and impairment. Three central research objectives were examined including whether (a) olfactory function, vision, and audition exhibited significant longitudinal declines in nondemented older adults; (b) multiwave change for these sensory function indicators predicted risk of mild cognitive impairment (MCI); and (c) change within persons for each sensory measure shared dynamic time-varying associations with within-person change in cognitive functioning. METHOD: A longitudinal sample (n = 408) from the Victoria Longitudinal Study was assembled. Three cognitive status subgroups were identified: not impaired cognitively, single-assessment MCI, and multiple-assessment MCI. RESULTS: We tested independent predictive associations, contrasting change in sensory function as predictors of cognitive decline and impairment, utilizing both linear mixed models and logistic regression analysis. Olfaction and, to a lesser extent, vision were identified as the most robust predictors of cognitive status and decline; audition showed little predictive influence. CONCLUSIONS: These findings underscore the potential utility of deficits in olfactory function, in particular, as an early marker of age- and pathology-related cognitive decline. Functional biomarkers may represent potential candidates for use in the early stages of a multistep screening approach for detecting those at risk of cognitive impairment, as well as for targeted intervention. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».