Advance in Research on Mycobacterium tuberculosis FabG4 and Its Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence from recent reports of drug-resistant mycobacterial strains poses a challenge worldwide. Drug-resistant strains often undergo mutations, adopt alternative pathways, and express drug efflux pumps to reduce or eliminate drug doses. Besides these intrinsic resistance mechanisms, bacteria can evade drug doses by forming biofilms. Biofilms are the concerted growth of adherent microorganisms, which can also be formed at the air-water interface. The growth is supported by the extracellular polymer matrix which is self-produced by the microorganisms. Reduced metabolic activity in a nutrient-deficient environment in the biofilm may cause the microorganisms to take alternative pathways that can make the microorganisms recalcitrant to the drug doses. Recent works have shown that Mycobacterium tuberculosis expresses several proteins during its growth in biofilm, those when deleted, did not show any effect on mycobacterial growth in normal nutrient-sufficient conditions. Studying these unconventional proteins in mycobacterial biofilms is therefore of utmost importance. In this article, I will discuss one such mycobacterial biofilm-related protein FabG4 that is recently shown to be important for mycobacterial survival in the presence of antibiotic stressors and limited nutrient condition. In an attempt to find more effective FabG4 inhibitors and its importance in biofilm forming M. tuberculosis, present knowledge about FabG4 and its known inhibitors are discussed. Based on the existing data, a putative role of FabG4 is also suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».