Correlative atomic force microscopy quantitative imaging-laser scanning confocal microscopy quantifies the impact of stressors on live cells in real-time
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent need to assess the effect of anthropogenic chemicals on model cells prior to their release, helping to predict their potential impact on the environment and human health. Laser scanning confocal microscopy (LSCM) and atomic force microscopy (AFM) have each provided an abundance of information on cell physiology. In addition to determining surface architecture, AFM in quantitative imaging (QI) mode probes surface biochemistry and cellular mechanics using minimal applied force, while LSCM offers a window into the cell for imaging fluorescently tagged macromolecules. Correlative AFM-LSCM produces complimentary information on different cellular characteristics for a comprehensive picture of cellular behaviour. We present a correlative AFM-QI-LSCM assay for the simultaneous real-time imaging of living cells in situ, producing multiplexed data on cell morphology and mechanics, surface adhesion and ultrastructure, and real-time localization of multiple fluorescently tagged macromolecules. To demonstrate the broad applicability of this method for disparate cell types, we show altered surface properties, internal molecular arrangement and oxidative stress in model bacterial, fungal and human cells exposed to 2,4-dichlorophenoxyacetic acid. AFM-QI-LSCM is broadly applicable to a variety of cell types and can be used to assess the impact of any multitude of contaminants, alone or in combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».