How patients with gout become engaged in disease management: a constructivist grounded theory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior qualitative research on gout has focused primarily on barriers to disease management. Our objective was to use patients' perspectives to construct an explanatory framework to understand how patients become engaged in the management of their gout. METHODS: We recruited a sample of individuals with gout who were participating in a proof-of-concept study of an eHealth-supported collaborative care model for gout involving rheumatology, pharmacy, and dietetics. Semistructured interviews were used. We analyzed transcripts using principles of constructivist grounded theory involving initial coding, focused coding and categorizing, and theoretical coding. RESULTS: Twelve participants with gout (ten males, two females; mean age, 66.5 ± 13.3 years) were interviewed. The analysis resulted in the construction of three themes as well as a framework describing the dynamically linked themes on (1) processing the diagnosis and management of gout, (2) supporting management of gout, and (3) interfering with management of gout. In this framework, patients with gout transition between each theme in the process of becoming engaged in the management of their gout and may represent potential opportunities for healthcare intervention. CONCLUSIONS: Findings derived from this study show that becoming engaged in gout management is a dynamic process whereby patients with gout experience factors that interfere with gout management, process their disease and its management, and develop the practical and perceptual skills necessary to manage their gout. By understanding this process, healthcare providers can identify points to adapt care delivery and thereby improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».