Periosteal Electrical Dry Needling as an Adjunct to Exercise and Manual Therapy for Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the effects of adding electrical dry needling into a manual therapy (MT) and exercise program on pain, stiffness, function, and disability in individuals with painful knee osteoarthritis (OA). MATERIALS AND METHODS: In total, 242 participants (n=242) with painful knee OA were randomized to receive 6 weeks of electrical dry needling, MT, and exercise (n=121) or MT and exercise (n=121). The primary outcome was related-disability as assessed by the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index at 3 months. RESULTS: Individuals receiving the combination of electrical dry needling, MT, and exercise experienced significantly greater improvements in related-disability (WOMAC: F=35.504; P<0.001) than those receiving MT and exercise alone at 6 weeks and 3 months. Patients receiving electrical dry needling were 1.7 times more likely to have completely stopped taking medication for their pain at 3 months than individuals receiving MT and exercise (OR, 1.6; 95% confidence interval, 1.24-2.01; P=0.001). On the basis of the cutoff score of ≥5 on the global rating of change, significantly (χ=14.887; P<0.001) more patients (n=91, 75%) within the dry needling group achieved a successful outcome compared with the MT and exercise group (n=22, 18%) at 3 months. Effect sizes were large (standardized mean differences >0.82) for all outcome measures in favor of the electrical dry needling group at 3 months. DISCUSSION: The inclusion of electrical dry needling into a MT and exercise program was more effective for improving pain, function, and related-disability than the application of MT and exercise alone in individuals with painful knee OA. LEVEL OF EVIDENCE: Level 1b-therapy. Prospectively registered February 10, 2015 on www.clinicaltrials.gov (NCT02373631).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».