Harvesting surface vegetation does not impede self‐recovery of<i>Sphagnum</i>peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem restoration frequently involves the reintroduction of plant material in the degraded ecosystem. When there are no plant nurseries or seeds available on the market, the plant material has to be harvested in the wild, in a “donor ecosystem.” A comprehensive assessment of donor ecosystem recovery is lacking, especially for Sphagnum ‐dominated donor peatlands, where all top vegetation is harvested mechanically with different practices. We aimed to evaluate (1) the regeneration of vegetation, especially of Sphagnum mosses, to determine which harvesting practices are best to enhance recovery and (2) the influence of the site hydrological conditions and meteorological variables of the first complete growing season postharvesting on peat moss regeneration. Twenty‐five donor sites covering a 17‐year chronosequence (harvested 1–17 years ago) were inventoried along with 15 associated natural reference sites located in Quebec, New Brunswick, and Alberta, Canada. All donor sites aged 10 years or more were dominated by Sphagnum mosses, though plant composition varied between donor and their associated reference sites because of the wetter conditions at harvested donor sites. Harvesting practices strongly influenced donor site recovery, showing that the skills of the practitioner are an essential ingredient. Harvesting practices minimizing donor site disturbances are recommended, such as the choice of the adequate donor site (localization, hydrologic conditions, vegetation), the use of less disruptive methods, and harvesting when the soil is deeply frozen. This study demonstrated that harvesting surface plant material for peatland restoration is not detrimental towards the recovery of near‐natural peatland ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».