MHC Genetic Variation Influences both Olfactory Signals and Scent Discrimination in Ring-Tailed Lemurs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Diversity at the Major Histocompatibility Complex (MHC) is critical to health and fitness, such that MHC genotype may predict an individual’s quality or compatibility as a competitor, ally, or mate. Moreover, because MHC products can influence the components of bodily secretions, an individual’s body odor may signal its MHC and influence partner identification or mate choice. To investigate MHC-based signaling and recipient sensitivity, we test for odor-gene covariance and behavioral discrimination of MHC diversity and pairwise dissimilarity, under the good genes and good fit paradigms, in a strepsirrhine primate, the ring-tailed lemur ( Lemur catta ). First, we coupled genotyping with gas chromatography-mass spectrometry to investigate if diversity of the MHC-DRB gene is signaled by the chemical diversity of lemur genital scent gland secretions. We also assessed if the chemical similarity between individuals correlated with their MHC similarity. Next, we assessed if lemurs discriminated this chemically encoded, genetic information in opposite-sex conspecifics. We found that both sexes signaled overall MHC diversity and pairwise MHC similarity via genital secretions, but in a sex- and season-dependent manner. Additionally, both sexes discriminated absolute and relative MHC-DRB diversity in the genital odors of opposite-sex conspecifics, supporting previous findings that lemur genital odors function as advertisement of genetic quality. In this species, genital odors provide honest information about an individual’s absolute and relative MHC quality. Complementing evidence in humans and Old World monkeys, our results suggest that reliance on scent signals to communicate MHC quality may be important across the primate lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».