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Enregistrement W2807212428 · doi:10.22215/etd/2013-09896

Thin Client Distributed Simulation of Discrete Event Models

2013· dissertation· en· W2807212428 sur OpenAlexaff
Colin Timmons

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscrete event simulationComputer scienceHTML5Event (particle physics)Simulation languageDistributed computingProtocol (science)Web-based simulationWeb serviceSimulationWorld Wide WebWeb navigationWeb API

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed simulation is defined as real-time functional or platform-level war-gaming on multiple host computers. This simulation is composed of self-sufficient monolithic applications designed to communicate only across a standard interface such as High Level Architecture (HLA), Testing and Training Enabling Architecture (TENA), the Distributed Interactive Simulation (DIS) protocol or Link 16. The applications may represent up to Command, Control, Communication, Computer, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance (C4ISR) simulation applications. The Discrete-EVent System Specifications (DEVS) formalism has been extensively to study discrete event systems. Cellular-Discrete EVent System Specification (Cell-DEVS) is a DEVS-based formalism that combines cellular automata and DEVS allowing implementation of cellular models with timing delays. CD++ is a modeling and simulation toolkit used to build DEVS and Cell-DEVS models with a RESTful web-based interface in a distributed systems context. The distributed simulations and distributed systems are incompatible to directly interface which each other without refactoring either side. A thin client technique has been proposed to allow interoperability between the two M&S frameworks. This work studies HyperText Markup Language -version 5 (HTML5), JavaScript, multithreading, WebSockets, the presentation and extraction of Cell-DEVS data, the interfaces of distributed simulations and the WebLVC protocol in order to expose the Cell-DEVS data housed on the RESTful Interoperable Simulation Environment (RISE) into a distributed simulation. As an example, it presents the design and implementation of a web-based thin client as a mash-up of services between the RISE service and the distributed simulation. The proposed web-based client technique takes advantage of web service technologies in order to execute complex Cell-DEVS models within a distributed environment. In addition, the technique exposes distributed simulations to other simulation types beyond the Cell-DEVS discrete event models. The web-based client technique depends on the network connectivity but relies on the HTML5 WebSocket for providing full-duplex communications over a single Transport Control Protocol (TCP) connection to the distributed simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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