Deferiprone increases endothelial nitric oxide synthase phosphorylation and nitric oxide production
Notice bibliographique
Résumé
Iron chelation can improve endothelial function. However, effect on endothelial function of deferiprone has not been reported. We hypothesized deferiprone could promote nitric oxide (NO) production in endothelial cells. We studied effects of deferiprone on blood nitrite and blood pressure after single oral dose (25 mg/kg) in healthy subjects and hemoglobin E/β-thalassemia patients. Further, effects of deferiprone on NO production and endothelial NO synthase (eNOS) phosphorylation in primary human pulmonary artery endothelial cells (HPAEC) were investigated in vitro. Blood nitrite levels were higher in patients with deferiprone therapy than those without deferiprone (P = 0.023, n = 16 each). Deferiprone increased nitrite in plasma and whole blood of healthy subjects (P = 0.002 and 0.044) and thalassemia patients (P = 0.003 and 0.046) at time 180 min (n = 20 each). Asymptomatic reduction in diastolic blood pressure (P = 0.005) and increase in heart rate (P = 0.009) were observed in healthy subjects, but not in thalassemia patients. In HPAEC, deferiprone increased cellular nitrite and phospho-eNOS (Ser1177) (P = 0.012 and 0.035, n = 6) without alteration in total eNOS protein and mRNA. We conclude that deferiprone can induce NO production by enhancing eNOS phosphorylation in endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».