A prognostic method for the litter size in Berkshire pigs based on DNA methylation of <i>IGFBP4</i> gene
Notice bibliographique
Résumé
Litter size is an important trait in the pig industry. Therefore, a lot of effort has been put into improving this trait. DNA methylation is an essential epigenetic modification present in unique DNA sequences. Alterations in methylation can affect transcription and phenotypic variation. The purpose of this study was to investigate the effect of DNA methylation on litter size. Methylation-specific restriction enzymes are simple and useful tools for detecting DNA methylation status. We used a pair of methylation-sensitive isoschizomers, which have the same recognition site, HpaII and MspI. Insulin-like growth factor binding protein 4 (IGFBP4) is a key regulator of ovarian follicular development and fetal growth in eutherian mammals. In this study, we discovered that IGFBP4 was hyper-methylated in the uterus tissue of a larger litter size group using bisulfite sequencing, and validated the positive relationship between the methylation status of IGFBP4 and the total number born of pigs using the porcine methylation-specific restriction enzyme polymerase chain reaction (PMP) assay. We suggest that the IGFPB4 gene can be used as a prognostic biomarker for hyperprolific sows and that the PMP assay is a useful tool for methylation status screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».