Validation of <scp>GPS</scp>kin Barrier<sup>®</sup> for assessing epidermal permeability barrier function and stratum corneum hydration in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Measurements of transepidermal water loss (TEWL) and stratum corneum (SC) hydration are important for assessing epidermal functions. However, the availability of reliable and user‐friendly devices, which can simultaneously measure both TEWL and SC hydration and can allow health providers to remotely access data in time, is limited. Materials and Methods GPSkin Barrier® was compared with MPA5 system in the measurements of TEWL and SC hydration on the cheek, the dorsal hand, and the forearm in 200 normal volunteers, including 126 females and 74 males, aged 1‐78 years with an average age of 45.24 ± 1.04 years. Correlation of data measured with MPA5 system and GPSkin Barrier® was determined. Results Levels of both TEWL and SC hydration measured with the Barrie GPSkin Barrier® were lower than that with MPA5 system on all 3 body sites except for hydration on the cheek. The levels of both TEWL and SC hydration measured with GpSkin Barrier® were correlated well with that measured with MPA5 system on all 3 body sites Conclusions GPSkin Barrier® is a reliable, affordable, and versatile device for assessing epidermal permeability barrier function and SC hydration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».