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Enregistrement W2807230276 · doi:10.1097/pas.0000000000001087

Challenges in Pathologic Staging of Renal Cell Carcinoma

2018· article· en· W2807230276 sur OpenAlexaff
Sean R. Williamson, Priya Rao, Ondřej Hes, Jonathan I. Epstein, Steven C. Smith, Maria M. Picken, Ming Zhou, Maria Tretiakova, Satish K. Tickoo, Ying‐Bei Chen, Victor E. Reuter, Stewart Fleming, Fiona Maclean, Nilesh Gupta, Naoto Kuroda, Brett Delahunt, Rohit Mehra, Christopher G. Przybycin, Liang Cheng, John N. Eble, David J. Grignon, Holger Moch, José I. López, Lakshmi P. Kunju, Pheroze Tamboli, John R. Srigley, Mahul B. Amin, Guido Martignoni, Michelle S. Hirsch, Stephen M. Bonsib, Kiril Trpkov

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCalgary Laboratory ServicesTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal sinusAdipose capsule of kidneyMedicineKidneyRenal cell carcinomaRenal veinKidney cancerPathologyGross examinationClear cellSinus (botany)Lumen (anatomy)RadiologyClear cell carcinomaStage (stratigraphy)CarcinomaNephrectomySurgeryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staging criteria for renal cell carcinoma differ from many other cancers, in that renal tumors are often spherical with subtle, finger-like extensions into veins, renal sinus, or perinephric tissue. We sought to study interobserver agreement in pathologic stage categories for challenging cases. An online survey was circulated to urologic pathologists interested in kidney tumors, yielding 89% response (31/35). Most questions included 1 to 4 images, focusing on: vascular and renal sinus invasion (n=24), perinephric invasion (n=9), and gross pathology/specimen handling (n=17). Responses were collapsed for analysis into positive and negative/equivocal for upstaging. Consensus was regarded as an agreement of 67% (2/3) of participants, which was reached in 20/33 (61%) evaluable scenarios regarding renal sinus, perinephric, or vein invasion, of which 13/33 (39%) had ≥80% consensus. Lack of agreement was especially encountered regarding small tumor protrusions into a possible vascular lumen, close to the tumor leading edge. For gross photographs, most were interpreted as suspicious but requiring histologic confirmation. Most participants (61%) rarely used special stains to evaluate vascular invasion, usually endothelial markers (81%). Most agreed that a spherical mass bulging well beyond the kidney parenchyma into the renal sinus (71%) or perinephric fat (90%) did not necessarily indicate invasion. Interobserver agreement in pathologic staging of renal cancer is relatively good among urologic pathologists interested in kidney tumors, even when selecting cases that test the earliest and borderline thresholds for extrarenal extension. Disagreements remain, however, particularly for tumors with small, finger-like protrusions, closely juxtaposed to the main mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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