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Enregistrement W2807231675 · doi:10.1186/s12889-018-5456-z

Public health journals’ requirements for authors to disclose funding and conflicts of interest: a cross-sectional study

2018· article· en· W2807231675 sur OpenAlexaff
Karim N. Daou, Maram B Hakoum, Assem M. Khamis, Lama Bou-Karroum, Ahmed Ali, Joseph R. Habib, Aline Semaan, Gordon Guyatt, Elie A. Akl

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, American University of Beirut
Mots-clésBiostatisticsMedicinePublic healthCross-sectional studyEnvironmental healthEpidemiologyConflict of interestFamily medicineNursingLawPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public health journals need to have clear policies for reporting the funding of studies and authors' personal financial and non-financial conflicts of interest (COI) disclosures. This study aims to assess the policies of public health journals on reporting of study funding and the disclosure of authors' COIs. METHODS: This is a cross-sectional study of "Public, Environmental & Occupational Health" journals. Teams of two researchers abstracted data in duplicate and independently using REDCap software. RESULTS: Of 173 public health journals, 155 (90%) had a policy for reporting study funding information. Out of these, a majority did not require reporting of the phase of the study for which funding was received (88%), nor the types of funding sources (87%). Of the 173 journals, 163 (94%) had a policy requiring disclosure of authors' COI. However, the majority of these journals did not require financial conflicts of interest disclosures relating to institutions (75%) nor to the author's family members (90%) while 56% required the disclosure of at least one form of non-financial COI. CONCLUSIONS: The policies of the majority of public health journals do not require the reporting of important details such as the role of the funder, and non-financial COI. Journals and publishers should consider revising their editorial policies to ensure complete and transparent reporting of funding and COI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,706
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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