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Enregistrement W2807232225 · doi:10.1038/s41598-018-20598-5

Resistance Switching and Memristive Hysteresis in Visible-Light-Activated Adsorbed ZnO Thin Films

2018· article· en· W2807232225 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Barnes, Kausik S. Das

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Science Foundation
Mots-clésBistabilityMemristorHysteresisOptoelectronicsMaterials scienceThin filmSemiconductorDielectricNanotechnologyOhmic contactComputer scienceCondensed matter physicsElectrical engineeringPhysicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of resistance switching memristors marks a paradigm shift in the search for alternative non-volatile memory components in the semiconductor industry. Normally a dielectric in these bistable memory cells changes its resistance with an applied electric field or current, albeit retaining the resistive state based on the history of the applied field. Despite showing immense potential, sustainable growth of this new memory technology is bogged down by several factors including cost, intricacies of design, lack of efficient tunability, and issues with scalability and eco-friendliness. Here, we demonstrate a simple arrangement wherein an ethanol-adsorbed ZnO thin film exhibits orders of magnitude change in resistance when activated by visible light. We show that there exists two stable ohmic states, one in the dark and the other in the illuminated regime, as well as a significant delay in the transition between these saturated states. We also demonstrate that visible light acts as a non-invasive tuning parameter for the bistable resistive states. Furthermore, a pinched hysteresis I-V response observed in these devices indicate what seems to be a new type of memristive behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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