Re‐validation and screening capacity of the 6‐item version of the Cancer Worry Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fear of cancer recurrence (FCR) is one of the major existential unmet needs of cancer survivors. Due to growing availability of evidenced-based interventions for high FCR, valid and reliable brief measures of FCR are needed. This study aimed to validate the 6-item Cancer Worry Scale (CWS) and to establish a cut-off score for high FCR. METHODS: Participants in this study were 1033 cancer survivors and patients recruited as part of 5 existing studies on FCR involving patients and survivors with gastro-intestinal stromal tumors, colorectal, breast, and prostate cancer. De-identified data of the CWS, Fear of Cancer Recurrence Inventory (FCRI), Impact of Event Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, and EORTC-QLQ-C30 were amalgamated for the analyses. Confirmatory factor analysis of the CWS was performed. Sensitivity and specificity were tested with the FCRI as gold standard. RESULTS: Results confirmed that the 6-item version of the CWS maintained good construct validity, convergent and divergent validity, and high internal consistency (α 0.90). The optimal cut-off for the 6-item CWS was 9 versus 10 using the 12 vs 13 FCRI-SF score (sensitivity 82%, specificity 83%) and the 15 vs 16 FCRI-SF score (sensitivity 88%, specificity 73%). Using the highest FCRI-SF cut-off (21 vs 22), the optimal CWS cut-off was 11 vs 12 (sensitivity 88%, specificity 81%). CONCLUSIONS: The present results provide researchers and clinicians with a brief valid and reliable measure of FCR which is suitable for measuring FCR in cancer patients and survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».