Do student demographics and country location affect the international learning experience of nursing students?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Nursing students who participate in overseas placements are considered to have excellent opportunities to broaden their horizons and promote their personal and professional development. This study examines and compares nursing students’ learning outcomes from their international experience in various countries.Methods: This is a cross-sectional descriptive study. The study was conducted in a university that arranges overseas clinical placements for nursing students in pre-registration programmes. The participants were students in different years of study from a variety of nursing programmes. A questionnaire developed by the researchers, the International Education Survey was used to collect data.Results: One hundred and forty-five valid questionnaires were collected. The students spent their summer overseas placement in a variety of countries, including the United Kingdom, United States, Japan, and mainland China. On a macro level, students benefitted from the experiences. For international perspective, the students who visited Japan gave the highest rating of 5.30 (SD = 0.51), while the score for China was among the lowest at 5.02 (SD = 0.51). For personal development, the mean score was 4.58 (SD = 0.84) for students who visited China, while the highest mean score was 5.16 (SD = 0.54) for students who visited the US. For intellectual development, the lowest mean score was 4.45 (SD = 0.97) for students who visited China, while those who visited the US gave the highest rating of 5.14 (SD = 0.62). There was a significant difference in the scores for personal development between students who travelled to different countries, at p < .05. A chi-square test showed a significant association in international perspective between junior and senior students.Conclusions: Demographics and country location influenced the students’ overseas learning experience. Nurse educators are encouraged to use a reflective approach to help students to identity what they have gained from their placement, to maximize the value of their overseas experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».