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Enregistrement W2807246414 · doi:10.1007/s11056-018-9652-6

Establishment strategies for poplars, including mulch and plant types, on agricultural land in Sweden

2018· article· en· W2807246414 sur OpenAlexaff
Karin Hjelm, Rebecka Mc Carthy, Lars Rytter

Notice bibliographique

RevueNew Forests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesStiftelsen SkogssällskapetSkogforskSkogssällskapet
Mots-clésCuttingMulchSowingBiomass (ecology)AgricultureAgroforestryFencingAfforestationVegetation (pathology)Agricultural landAgronomyMonocultureBiologyGeographyEnvironmental scienceEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass from forestry is one of the largest components of Sweden's renewable resources. Poplars are currently the highest producing tree species available and are therefore natural choices for biomass-oriented production. Growing poplars has been of most interest on agricultural land, but the knowledge and experience about their cultivation is still limited. Factors that have a large impact on the regeneration results are plant material, competing vegetation, browsing and damage caused by voles or climatic factors. Due to large establishment costs, there is a need to find methods to secure the establishment both biologically and economically. In this study the effect of plastic mulch in combination with three different plant types (short cuttings, long cuttings and rooted plants) were tested at three different sites. Five years after planting, the overall effect of mulch was an improved plant survival and growth. In most cases, long cuttings outperformed short cuttings and rooted plants. Clonal differences were present, indicating the importance of using plant material adapted to site conditions. All sites were heavily affected by browsing and during the experimental period 100% of the plants were damaged at some point. Planting poplars without fencing is therefore doubtful. Results from this study conclude that poplars can be established with success on agricultural land if proper measures are used depending on the site to be planted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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