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Enregistrement W2807248844 · doi:10.18473/lepi.v72i2.a2

The Taxonomy and Population Structure of the Buckeye Butterflies (Genus<i>Junonia</i>, Nymphalidae: Nymphalini) of Florida, USA

2018· article· en· W2807248844 sur OpenAlexaff
Melanie M. L. Lalonde, Bonnie S. McCullagh, Jeffrey M. Marcus

Notice bibliographique

RevueJournal of the Lepidopterists’ Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNymphalidaeTaxonomy (biology)PopulationGeographyEcologyBiologyZoologyLepidoptera genitaliaDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The buckeye butterflies (genus Junonia) that occur in Florida, USA have been an ongoing taxonomic challenge for over 100 years. Schwartz (1987. Milwaukee Pub. Mus. Contrib. Biol. Geol. 73: 21) described the situation succinctly: “No other lepidopteran on the Florida Keys nor in south Florida, presents the taxonomic problems as Junonia.” The current consensus recognizes 3 different forms of Junonia in Florida based on morphological characters, but there is a general lack of consensus regarding the appropriate scientific names for each form. Similarities between the species that occur in Florida, intraspecific variation, and possible hybridization between species have often made it challenging to identify specimens, define the population structure of Junonia butterflies, or to understand the relationships of these butterfly populations to those elsewhere in the New World. We use a combination of morphological characters, mitochondrial cytochrome oxidase I barcodes, nuclear wingless DNA sequences, and randomly amplified DNA fingerprints from Junonia from Florida, the Caribbean, and North and South America to resolve issues of taxonomy and population structure in this genus. We conclude that the common buckeye (J. coenia), the mangrove buckeye (J. neildi), and the tropical buckeye (J. zonalis) occur in Florida and that hybridization between these species takes place in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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