Hepatocyte-Specific Deletion of TIPARP, a Negative Regulator of the Aryl Hydrocarbon Receptor, Is Sufficient to Increase Sensitivity to Dioxin-Induced Wasting Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The aryl hydrocarbon receptor (AHR) mediates the toxic effects of dioxin (2, 3, 7, 8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin; TCDD), which includes thymic atrophy, steatohepatitis, and a lethal wasting syndrome in laboratory rodents. Although the mechanisms of dioxin toxicity remain unknown, AHR signaling in hepatocytes is necessary for dioxin-induced liver toxicity. We previously reported that loss of TCDD-inducible poly(adenosine diphosphate [ADP]-ribose) polymerase (TIPARP/PARP7/ARTD14), an AHR target gene and mono-ADP-ribosyltransferase, increases the sensitivity of mice to dioxin-induced toxicities. To test the hypothesis that TIPARP is a negative regulator of AHR signaling in hepatocytes, we generated Tiparpfl/fl mice in which exon 3 of Tiparp is flanked by loxP sites, followed by Cre-lox technology to create hepatocyte-specific (Tiparpfl/flCreAlb) and whole-body (Tiparpfl/flCreCMV; TiparpEx3-/-) Tiparp null mice. Tiparpfl/flCreAlb and TiparpEx3-/- mice given a single injection of 10 μg/kg dioxin did not survive beyond days 7 and 9, respectively, while all Tiparp+/+ mice survived the 30-day treatment. Dioxin-exposed Tiparpfl/flCreAlb and TiparpEx3-/- mice had increased steatohepatitis and hepatotoxicity as indicated by greater staining of neutral lipids and serum alanine aminotransferase activity than similarly treated wild-type mice. Tiparpfl/flCreAlb and TiparpEx3-/- mice exhibited augmented AHR signaling, denoted by increased dioxin-induced gene expression. Metabolomic studies revealed alterations in lipid and amino acid metabolism in liver extracts from Tiparpfl/flCreAlb mice compared with wild-type mice. Taken together, these data illustrate that TIPARP is an important negative regulator of AHR activity, and that its specific loss in hepatocytes is sufficient to increase sensitivity to dioxin-induced steatohepatitis and lethality.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».