Systematic review and meta-analysis of the effect of pre-operative PET/PET-CT in the management of patients with potentially resectable colorectal cancer liver metastasis.
Notice bibliographique
Résumé
591 Background: It has been proposed that PET with 18F-fluorodeoxyglucose alone or combined with CT improves detection of extra hepatic disease in the setting of colorectal cancer liver metastasis (CRLM). However, there remains conflicting evidence on the added benefit of PET/PET-CT prior to liver resection, and its effect on long-term survival. Thus, we set out to perform a systematic review of literature and meta-analysis. Methods: From 2000 to April 2017, MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL were searched for studies (prospective and retrospective) investigating the preoperative use of PET/PET-CT in the management of patients with CRLM. We excluded studies in which neoadjuvant chemotherapy was given 2 weeks prior to PET/PET-CT. Screening, data abstraction, and quality assessment was performed in duplicate. Primary outcome was overall survival (OS). Secondary outcomes included disease-free survival (DFS), pre-operative change in surgical management, and open-close surgery. Random effect models were used to pool treatment effects. The protocol was published in PROSPERO. Results: Of 4034 articles reviewed, 37 met the inclusion criteria and were analyzed, and 8 compared PET/PET-CT to conventional imaging. All studies included PET (n=18), PET-CT (n=17), or both (n=2). OS for all patients was similar whether or not pre-operative staging included PET/PET-CT (HR 0.94, 95% CI 0.69-1.26). A similar effect was seen in the subgroup of patients who underwent surgery (HR 0.92, 95% CI 0.72-1.17). DFS in patients who underwent surgery was not different either (HR 0.93, 95% CI 0.81-1.08). PET/PET-CT reduced the odds of undergoing an open-close surgery (OR 0.52, 95% CI 0.35-0.76) and changed the surgical management of 23.4% patients (95% CI 19.33-27.47), however heterogeneity (I2=100%). Conclusions: Pre-operative PET/PET-CT may have a meaningful impact on surgical decision making in CRLM, however heterogeneity between studies is high, likely due to different study designs. It may also reduce the rate of open-close surgeries. The addition of PET/PET-CT to routine pre-operative imaging does not improve OS or DFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».