Salvage logging effects on regulating and supporting ecosystem services — a systematic map
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires, insect outbreaks, and windstorms are increasingly common forest disturbances. Post-disturbance management often involves salvage logging, i.e., the felling and removal of the affected trees; however, this practice may represent an additional disturbance with effects on ecosystem processes and services. We developed a systematic map to provide an overview of the primary studies on this topic and created a database with information on the characteristics of the retrieved publications, including information on stands, disturbance, intervention, measured outcomes, and study design. Of 4341 retrieved publications, 90 were retained in the systematic map. These publications represented 49 studies, predominantly from North America and Europe. Salvage logging after wildfire was addressed more frequently than after insect outbreaks or windstorms. Most studies addressed logging after a single disturbance event, and replication of salvaged stands rarely exceeded 10. The most frequent response variables were tree regeneration, ground cover, and deadwood characteristics. This document aims to help managers find the most relevant primary studies on the ecological effects of salvage logging. It also aims to identify and discuss clusters and gaps in the body of evidence, relevant for scientists who aim to synthesize previous work or identify questions for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».