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Enregistrement W2807263463 · doi:10.14740/cr714w

Left Main Coronary Artery Diverticulum: Case Report and Review of the Literature

2018· article· en· W2807263463 sur OpenAlexvenueno aff
Hassan Tahir, Timothy J. Kennedy, Muhammad Uzair Awan, Bassam Omar, Christopher Malozzi, G. Mustafa Awan

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiverticulum (mollusc)CardiologyInternal medicineCoronary artery aneurysmArteryAneurysmCoronary artery diseaseRadiologyLeft coronary arteryCoronary angiogramCoronary angiographyMyocardial infarctionKawasaki disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary artery disease is a major cause of morbidity and mortality, and while most commonly is atherosclerotic, it can present with variable manifestations, both congenital and acquired. One such manifestation is coronary aneurysm, which is a localized dilatation of a coronary artery wall segment to greater than 1.5 times the adjacent normal segments. While a dilated outpouching of a coronary artery has been commonly classified as a coronary aneurysm, a non-dilated outpouching is rare and is referred to as a diverticulum, with only one previous case report in the literature. It is conceivable that other cases of coronary artery diverticulum may have been previously reported as an aneurysm, given the overlapping angiographic appearance. We present a case of a 72-year-old female patient with an incidental finding of left main coronary artery diverticulum on diagnostic coronary angiogram done for preoperative liver transplantation evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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