Galectin-3 Plays an Important Role in Preterm Birth Caused by Dental Infection of Porphyromonas gingivalis
Notice bibliographique
Résumé
Dental infection is risk for preterm birth (PTB) through unclear mechanisms. We established a dental infection-induced PTB mouse model, in which Porphyromonas gingivalis (P.g.) induced PTB by 2 days. We analysed pathogenic factors contributing to PTB and their effects on trophoblasts in vitro. TNF-α, IL-8, and COX-2 were upregulated in P.g.-infected placenta. Galectin-3 (Gal-3), an immune regulator, was significantly upregulated in placenta, amniotic fluid, and serum. In vitro, P.g.-lipopolysaccharide (P.g.-LPS) increased TNF-α and Gal-3 in trophoblasts via NF-κB/MAPK signalling. Gal-3 inhibition significantly downregulated P.g.-LPS-induced TNF-α production. TNF-α upregulated Gal-3. Gal-3 also increased cytokines and Gal-3 through NF-κB/MAPK signalling. Moreover, Gal-3 suppressed CD-66a expression at the maternal-foetal interface. Co-stimulation with Gal-3 and P.g.-LPS upregulated cytokine levels, while Gal-3 plus Aggregatibacter actinomycetemcomitans (A.a.)- or Escherichia coli (E. coli)-LPS treatment downregulated them, indicating the critical role of Gal-3 especially in P.g. dental infection-induced PTB. P.g.-dental infection induced PTB, which was associated with Gal-3-dependent cytokine production. New therapies and/or diagnostic systems targeting Gal-3 may reduce PTB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».