Measuring cognitive assessment and intervention burden in patients with acquired brain injured: Development of the ”How Much is Too Much” questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To design and preliminarily test a questionnaire intended to measure patient treatment burden resulting from participation in cognitive assessments and interventions. METHODS: An expert consensus process was used to develop the concept of patient treatment burden and to determine the first set of questionnaire items and administration protocol. The pilot questionnaire was administered to 20 patients with mild to severe acquired brain injuries on completion of a 2-h or longer neuropsychological assessment. Following preliminary testing, the questionnaire was revised and re-evaluated by a second expert panel and content validity was assessed. RESULTS: Burden was defined as psychologically and/or physically aversive symptoms in response to cognitive assessment or intervention. The first questionnaire contained 21 items assigned to 3 categories: physical, cognitive, and emotional. Eighty-five percent of patients endorsed symptom level increases, with "tired/fatigued" the most frequently endorsed item (80% of patients). Instructions and test items were easily understood, and the questionnaire was quick to administer. Content validity ratio (CVR) of the revised questionnaire yielded 23 acceptable items and a subset met the highest CVR threshold (>0.78). CONCLUSION: This patient-reported outcome will ultimately help patients give voice to aversive experiences, and help clinicians and researchers to monitor and adapt assessments/treatments appropriately. Future steps in development are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».