Aging attenuates adenosine triphosphate‐induced, but not muscarinic and nicotinic, cutaneous vasodilation in men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the hypothesis that aging attenuates muscarinic, nicotinic, and ATP-related cutaneous vasodilation. METHODS: In 11 young (24 ± 4 years) and 11 older males (61 ± 8 years), CVC was assessed at 3 forearm skin sites that were infused with either: (i) methacholine (muscarinic receptor agonist, 5 doses: 0.0125, 0.25, 5, 100, 2000 mmol/L), (ii) nicotine (nicotinic receptor agonist, 5 doses: 1.2, 3.6, 11, 33, 100 mmol/L), or (iii) ATP (purinergic receptor agonist, 5 doses: 0.03, 0.3, 3, 30, 300 mmol/L). Each agonist was administered for 25 minutes per dose. RESULTS: We showed that CVC at all doses of methacholine did not differ between groups. Similarly, no between-group differences in CVC were observed during nicotine administration at all doses administered. By contrast, while no differences in CVC were measured during the administration of ATP at low (0.03 and 0.3 mmol/L) or high (300 mmol/L) concentrations, CVC was reduced in the older relative to the young males at moderate concentrations of ATP (3 mmol/L: 23 ± 6 vs 40 ± 13%max, 30 mmol/L: 62 ± 11 vs 83 ± 8%max, both P ≤ .05). CONCLUSIONS: We show that aging attenuates ATP-induced, but not muscarinic or nicotinic, cutaneous vasodilation in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».