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Enregistrement W2807270608 · doi:10.3303/cet1863058

Environmental impacts of construction and demolition waste management alternatives

2018· article· en· W2807270608 sur OpenAlexaff
Chooi Mei Mah, Takeshi Fujiwara, Chin Siong Ho

Notice bibliographique

RevueUTM Institutional Repository · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemolitionLife-cycle assessmentReuseWaste managementDemolition wasteEnvironmental scienceEnvironmental impact assessmentDamagesEngineeringProduction (economics)Civil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction and demolition waste (C&DW) arises mainly as by-products of rapid urbanisation activities. C&DW materials have high potential for recycling and reusing. Despite its potential, landfilling is still the most common disposal method. In Malaysia, C&DW practices are principally guided by economic incentives such as low disposal cost or inexpensive virgin material outweighing recycling cost resulting in low recycling rate. The purpose of this study is to access the environmental impacts caused by landfilling and the alternatives especially in assessing the damages to human health, ecosystems, and to the resources in the future 10 y. It aims to identify the better alternatives in reducing the environmental impacts of landfilling C&DW. Life cycle assessment (LCA) used in this study assessed the environmental impacts associated with all stages, from waste production to end-of-life of waste material. LCA can help to avoid the short-sighted, quick-fix landfilling as the main solution for C&DW by systematically compiling an inventory of energy, fuel, material inputs, and environmental outputs. The environmental impact of landfilling C&DW is estimated to increase 20.2 % if the business as usual (BaU) landfilling continues to the year 2025. Recycling will reduce 46.0 % of total damages and with the shorter travel distance, the environmental damage is further reduced by 82.3 %. Applying industrial building system (IBS) to reduce waste generation at-site reduced 98.1 % impacts as compared to landfilling scenario. The negative impacts derived from landfilling activity is significantly reduced by 99.5 % (scenario 8) through shifting to IBS, recycling, and shorter the travel distance from construction sites to material recycling facilities (MRF). The what-if scenarios illustrated the alternatives future circumstances, the inclusion of the uncertainty concept, and define the future path of C&DW industry outlook. The outcome of this study is informative and useful to policymakers, particularly in defining the way forward of C&DW industry in Malaysia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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