Netzwerkanalyse zur Integration von geflüchteten Schwangeren in das Gesundheitssystem in Köln
Notice bibliographique
Résumé
Summary Network analysis concerning the integration of pregnant refugee women in the health care system of Cologne The city of Cologne registered more than 13,000 refugees in 2016, among them many women who were already pregnant at the time of their arrival or who got pregnant in Germany. This imposes continuous challenges on the German health care system. In a state analysis, the health care situation, means for integration and cooperation between actors within the health care and social welfare systems were explored. The results of guideline-based expert interviews with representatives, involved in the care of pregnant refugees, show a detailed picture of the situation, where the home manager of refugee accommodations takes a central position. Forming inter-professional and multi-professional teams in refugee accommodations is important to accompany and support the home managers in their duties. One obstacle restraining the integration of pregnant refuges is the lack of translation services and involvement in social structures. Communication problems between the different system levels prevent full inclusion and cooperation between all actors involved. Many concepts constructed are not based on the women’s needs and therefore cannot be sufficiently coordinated. The adaptation of these concepts to support the integration of female refugees needs to be optimized through the participation of all system levels, as well as the incorporation of already proven concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».