Psychedelic use and intimate partner violence: The role of emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests that psychedelic use predicts reduced perpetration of intimate partner violence among men involved in the criminal justice system. However, the extent to which this association generalizes to community samples has not been examined, and potential mechanisms underlying this association have not been directly explored. AIMS: The present study examined the association between lifetime psychedelic use and intimate partner violence among a community sample of men and women. The study also tested the extent to which the associations were mediated by improved emotion regulation. METHODS: We surveyed 1266 community members aged 16-70 (mean age=22.78, standard deviation =7.71) using an online questionnaire that queried substance use, emotional regulation, and intimate partner violence. Respondents were coded as psychedelic users if they reported one or more instance of using lysergic acid diethylamide and/or psilocybin mushrooms in their lifetime. Results/outcomes: Males reporting any experience using lysergic acid diethylamide and/or psilocybin mushrooms had decreased odds of perpetrating physical violence against their current partner (odds ratio=0.42, p<0.05). Furthermore, our analyses revealed that male psychedelic users reported better emotion regulation when compared to males with no history of psychedelic use. Better emotion regulation mediated the relationship between psychedelic use and lower perpetration of intimate partner violence. This relationship did not extend to females within our sample. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: These findings extend prior research showing a negative relationship between psychedelic use and intimate partner violence, and highlight the potential role of emotion regulation in this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».