MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807295719 · doi:10.1186/s13011-018-0156-3

Drug checking: a potential solution to the opioid overdose epidemic?

2018· letter· en· W2807295719 sur OpenAlexafffund
Geoff Bardwell, Thomas Kerr

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia HospitalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseMitacs
Mots-clésOpioid overdoseUsabilityDrug overdoseOpioid epidemicDrugPsychological interventionFentanylMedicineEmerging technologiesRisk analysis (engineering)Medical emergencyComputer scienceOpioidPoison controlPharmacologyPsychiatry(+)-Naloxone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: North America is experiencing an overdose epidemic driven in part by the proliferation of illicitly-manufactured fentanyl and related analogues. In response, communities are scaling up novel overdose prevention interventions. Included are drug checking technologies. MAIN BODY: Drug checking technologies aim to identify the contents of illicit drugs. These technologies vary considerably in terms of cost, accuracy, and usability, and while efforts are now underway to implement drug checking programs for people who inject drugs, there remains a lack of rigorous evaluation of their impacts. CONCLUSION: Given the ongoing overdose crisis and the urgent need for effective responses, research on drug checking should be prioritized. However, while such research should be supported, it should be completed before these technologies are widely implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0440,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSubstance Abuse Treatment Prevention and PolicyMême sujetOpioid Use Disorder TreatmentTravaux en français237 207