Difference Between Male and Female Ice Hockey Players in Muscle Activity, Timing, and Head Kinematics During Sudden Head Perturbations
Notice bibliographique
Résumé
This study examined sex differences in head kinematics and neck muscle activity during sudden head perturbations. Sixteen competitive ice hockey players participated. Three muscles were monitored bilaterally using surface electromyography: sternocleidomastoid, scalene, and splenius capitis. Head and thorax kinematics were measured. Head perturbations were induced by the release of a 1.5-kg weight attached to a wire wrapped around an adjustable pulley secured to the participant's head. Perturbations were delivered in 4 directions (flexion, extension, right lateral bend, and left lateral bend). Muscle onset times, muscle activity, and head kinematics were examined during 3 time periods (2 preperturbation and 1 postperturbation). Females had significantly greater head acceleration during left lateral bend (31.4%, P < .05) and flexion (37.9%, P = .01). Females had faster muscle onset times during flexion (females = 51 ± 11 ms; males = 61 ± 10 ms; P = .001) and slower onset times during left lateral bend and extension. Females had greater left/right sternocleidomastoid and scalene activity during extension (P = .01), with no difference in head acceleration. No consistent neuromuscular strategy could explain all directional sex differences. Females had greater muscle activity postperturbation during extension, suggesting a neuromuscular response to counter sudden acceleration, possibly explaining the lack of head acceleration differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».