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Enregistrement W2807301831 · doi:10.1080/17400201.2018.1481020

Refugee youth in settlement, schooling, and social action: reviewing current research through a transnational lens

2018· article· en· W2807301831 sur OpenAlexaff
Elena Toukan

Notice bibliographique

RevueJournal of Peace Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacebuildingRefugeeSociologySettlement (finance)Social capitalAgency (philosophy)Gender studiesPolitical scienceSocial sciencePolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do refugee youth engage in peacebuilding, civic participation, and social action through their educational experiences? This article draws from transnational frameworks, specifically Ajrun Appadurai’s notion of ‘imagined worlds’ with an emphasis on ethnoscapes as a framework through which to review literature on refugee young peoples’ involvement in peacebuilding, participation, and social action in schools, focusing particularly on experiences from countries of settlement outside of refugee camps. This study examines current literature on refugee youth schooling and social engagement along three main themes: the student, the school, and the wider society. Each section considers the implications of the scholarly literature in a transnational framework, identifying what transnational flows (i.e. people, capital, ideas, media, technology, etc.) and what imagined worlds are reflected in the literature. In conducting this analysis, I aim to dislodge peacebuilding education from spatially fixed contexts of ‘fragility’ that assigns a nation-state as the primary reference point of peace and conflict, to instead examine the transnational nature both of conflict and of the agency that displaced youth can mobilize to transform conflict through peacebuilding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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