Comparing the importance of quality measurement themes in juvenile idiopathic inflammatory myositis between patients and families and healthcare professionals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A standardized set of quality measures for juvenile idiopathic inflammatory myopathies (JIIM) is not in use. Discordance has been shown between the importance ascribed to quality measures between patients and families and physicians. The objective of this study was to assess and compare the importance of various aspects of high quality care to patients with JIIM and their families with healthcare providers, to aid in future development of comprehensive quality measures. METHODS: Surveys were developed by members of the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Juvenile Dermatomyositis Workgroup through a consensus process and administered to patients and families through the CureJM Foundation and to healthcare professionals through CARRA. The survey asked respondents to rate the importance of 19 items related to aspects of high quality care, using a Likert scale. RESULTS: Patients and families gave generally higher scores for importance to most of the quality measurement themes compared with healthcare professionals, with ratings of 13 of the 19 measures reaching statistical significance (p < 0.05). Of particular importance, however, was consensus between the groups on the top five most important items: quality of life, timely diagnosis, access to rheumatology, normalization of functioning/strength, and ability for self care. CONCLUSIONS: Despite overall differences in the rating of importance of quality indicators between patients and families and healthcare professionals, the groups agreed on the most important aspects of care. Recognizing areas of particular importance to patients and families, and overlapping in importance with providers, will promote the development of standardized quality measures with the greatest potential for improving care and outcomes for children with JIIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».