Race/ethnicity, discrimination, and confidence in order institutions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to propose and test a conceptual model that explains racially/ethnically differential confidence in order institutions through a mediating mechanism of perception of discrimination. Design/methodology/approach This study relies on a nationally representative sample of 1,001 respondents and path analysis to test the relationships between race/ethnicity, multiple mediating factors, and confidence in order institutions. Findings Both African and Latino Americans reported significantly lower levels of confidence compared to White Americans. People who have stronger senses of being discriminated against, regardless of their races, have reduced confidence. A range of other cognitive/evaluative variables have promoted or inhibited people’s confidence in order institutions. Research limitations/implications This study relies on cross-sectional data which preclude definite inferences regarding causal relationships among the variables. Some measures are limited due to constraint of data. Practical implications To lessen discrimination, both actual and perceived, officials from order institutions should act fairly and impartially, recognize citizen rights, and treat people with respect and dignity. In addition, comprehensive measures involving interventions throughout the entire criminal justice system to reduce racial inequalities should be in place. Social implications Equal protection and application of the law by order institutions are imperative, so are social policies that aim to close the structural gaps among all races and ethnicities. Originality/value This paper takes an innovative effort of incorporating the currently dominant group position perspective and the injustice perspective into an integrated account of the process by which race and ethnicity affect the perception of discrimination, which, in turn, links to confidence in order institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».