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Enregistrement W2807323924 · doi:10.3390/app8060922

Diode Laser Welding/Brazing of Aluminum Alloy to Steel Using a Nickel Coating

2018· article· en· W2807323924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCoatingMetallurgyIntermetallicBrittlenessAlloyMicrostructureWeldingLayer (electronics)Indentation hardnessElectroplatingBrazingNickelComposite materialJoint (building)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Joining Al alloy to steel is of great interest for application in the automotive industry. Although a vast number of studies have been conducted to join Al to steel, the joining of Al to steel is still challenging due to the formation of brittle Fe–Al intermetallic compounds. In this work, the microstructure and mechanical properties of the dissimilar Al/steel joints with and without a nickel coating are comparatively investigated. A homogenous reaction layer composed of FeZn10 and Fe2Al5 is formed at the interface in the joints without Ni coating, and the joint facture load is only 743 N. To prevent the formation of brittle Fe2Al5, Ni electroplated coating is applied onto a steel surface. It has been shown that a nonhomogeneous reaction layer is observed at the interfacial region: Ni5Zn21 is formed at the direct irradiation zone, while Al3Ni is formed at the fusion zone root. The microhardness of the interfacial layer is reduced, which leads to the improvement of the joint mechanical properties. The average fracture load of the Al/Ni-coated steel joints reaches 930 N. In all of the cases, failure occurs at the Ni coating/fusion zone interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle