Physical Quality of an Oxisol in Different Agricultural Systems in Brazilian Cerrado
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The soil physical quality is a way of evaluating the current condition of forest plantations that is growing in the southeast region of Mato Grosso do Sul State. In this sense, this work aimed to evaluate the impact of the forest plantations on the physical quality of an Oxisol (Haplic Acrustox) in Cerrado. The experiment was conducted in the Experimental area of the Teaching and Research Farm, of the Engineering college of Ilha Solteira (UNESP), located in the city of Selvíria-MS, situated in the conditions of the Brazilian Cerrado. The soil samples were collected at depths of 0.00-0.10; 0.10-0.20; 0.20-0.30 and 0.30-0.40 m in three areas cultivated for 30 years: area (1) Pine forest (Pinus caribaea var. hondurensis); (2) Eucalyptus forest (Eucalyptus camaldulensis); (3) Reforested ciliary forest, being used a completely randomized design, with 25 replications and 3 treatments. The analyzed attributes of the soil was: macroporosity (Ma), microporosity (Mi), total porosity (TP), bulk density (BD), real particle (RP), soil resistance to penetration (PR), gravimetric moisture (GM), volumetric moisture (VM) and sand, silt and clay contents. The three evaluated areas presented macroporosity below the critical limit (0.100 m³ m-³), thereby impairing the root development. The three evaluated areas affected the physical quality of the soil. Being the physical attributes that most influenced in the reduction of the soil physical quality was the bulk density, total porosity, microporosity, macroporosity and soil resistance to penetration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle