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Enregistrement W2807330088 · doi:10.1038/s41598-018-25349-0

Genome-wide analysis of the SPL/miR156 module and its interaction with the AP2/miR172 unit in barley

2018· article· en· W2807330088 sur OpenAlexafffund
Rajiv Kumar Tripathi, Phil Bregitzer, Jaswinder Singh

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeneArabidopsisBiologyHordeum vulgareMutantGeneticsPhenotypeHordeumAlternative splicingTranscriptomeTranscription factorGenomeGene expressionCell biologyBotanyMessenger RNAPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SQUAMOSA-promoter binding like (SPL) gene family encodes transcription factors that have been shown in many species to influence plant growth and development, but information about these genes in barley (Hordeum vulgare L.) is limited. This study identified 17 barley SPL genes, within eight distinct groups, that are orthologs of SPL genes described in Arabidopsis, wheat, and rice. Sixteen barley SPLs undergo alternative splicing. Seven SPLs contain a putative miR156 target site and the transcript levels of the miR156-targeted HvSPLs (HvSPL3, 13 and 23) were lower in vegetative than in reproductive phase but this was true also for some SPL genes such as HvSPL6 that were not regulated by miR156. Because SPL gene products regulate miR172, which is also involved in floral development, the expression of miR172 was studied. An antagonistic expression pattern of miR156 and miR172b during the vegetative and the reproductive phases signifies their apparent function in barley growth phase transition. Characterization of a barley mir172 mutant having an abnormal, indeterminate spikelet phenotype suggests the possible feedback role of AP2/miR172 module on HvSPL genes. This is the first comprehensive analysis of the miR156/SPL/miR172 axis in barley that provides a basis to elucidate their roles in various biological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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