Effect of exercise on acute postprandial glucose concentrations and interleukin-6 responses in sedentary and overweight males
Notice bibliographique
Résumé
) completed 2 separate, 3-day trials in randomised and counterbalanced order. An oral glucose tolerance test (OGTT; 75 g) was performed at the same time on each day of the trial. Day 2 of each trial consisted of a single 30-min workload-matched bout of either high-intensity intermittent exercise (HIIE; alternating 100% and 50% of peak oxygen uptake) or continuous moderate-intensity exercise (CME; 60 % of peak oxygen uptake) completed 1 h prior to the OGTT. Venous blood samples were collected before, immediately after, 1 h after, and 25 h after exercise for measurement of insulin, C-peptide, IL-6, and the soluble IL-6 receptors (sIL-6R; soluble glycoprotein 130 (sgp130)). Glucose area under the curve (AUC) was calculated from capillary blood samples collected throughout the OGTT. Exercise resulted in a modest (4.4%; p = 0.003) decrease in the glucose AUC when compared with the pre-exercise AUC; however, no differences were observed between exercise conditions (p = 0.65). IL-6 was elevated immediately after and 1 h after exercise, whilst sgp130 and sIL-6R concentrations were reduced immediately after exercise. In summary, exercise was effective in reducing glucose AUC, which was attributed to improvements that took place between 60 and 120 min into the OGTT, and was in parallel with an increased ratio of IL-6 to sIL-6R, which accords with an increased activation via the "classical" IL-6 signalling pathway. Our findings suggest that acute HIIE did not improve glycaemic response when compared with CME.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».