Utilization of the sexual health service from the prostate cancer supportive care program: A chart review.
Notice bibliographique
Résumé
137 Background: Sexual dysfunction and psychological distress are two of the most important unmet supportive care needs of prostate cancer (PC) patients (pts). The Sexual Health Service (SHS) from the Prostate Cancer Supportive Care Program at the Vancouver Prostate Centre addresses the sexual recovery needs of PC pts and their partners via education and clinical service. This study explores patient characteristics and needs to better understand SHS utilization. Methods: Data was obtained from patient charts, semi-structured interviews, and patient-reported outcome measures from July 2013-June 2017. Analyses include descriptive statistics and pre-post comparisons via parametric (paired t-tests) or non-parametric (Wilcoxon) tests. Results: Data from 667 pts was analysed. Average age was 65yrs ( SD= 7.3, 43-88yrs) and most were in a relationship (79.6%; mean length = 30.5 yrs, SD= 15.2yrs, 9 mos–68yrs). Appointments were attended with partners (42.3%) or alone (56%) and most pts had undergone surgery for their PC (81.8%). Other treatments included radiation (18.2%), androgen deprivation therapy (13.3%), chemotherapy (1.0%), some had multiple treatments. Average time since end of PC treatment to first SHS appointment was 18 mos ( SD= 25.7mos; range, 0-17yrs). At the first SHS appointment, mean self-reported erectile functioning indicated severe dysfunction (IIEF scores: M =6.39, SD= 5.22). Pts reported significant decreases following PC treatment in: quality of erections, orgasm intensity, sexual desire, partner’s sexual desire, men’s sexual self-view, sexual body image and overall sexual satisfaction ( p’s < .01). Patients also reported lower levels of partner intimacy ( p= .003). At first SHS appointment, 34.5% of patients reported one significant ongoing life stressor, and 23.8% reported more than one. Most common life stressors were health (29.4%), family (23.8%), work (15.3%), relationship (8.8%) and financial (6.9%). Conclusions: Analyses support the need for the SHS, as pts report declines in all realms of sexual wellbeing and ongoing life stressors. Findings improve our understanding of the long-term impacts of PC treatment and guide future treatment offerings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».