Chloroquine and hydroxychloroquine are associated with reduced cardiovascular risk: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Chloroquine (CQ) and hydroxychloroquine (HCQ) are widely used in patients with rheumatic diseases, but their effects on the cardiovascular system remain unclear. We aimed to assess whether CQ/HCQ could reduce the risk of cardiovascular disease (CVD). Materials and methods: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), PubMed, Embase, and the ClinicalTrials.gov for studies investigating the association between CQ/HCQ and the risk of CVD from inception to 20 December 2017. We carried out the quality assessment using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Random-effects model was used to pool the risk estimates relative ratio (RR), hazard ratio (HR) or odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) for the outcomes. Results: A total of 19 studies (7 case-control studies, 12 cohort studies, and no clinical trials) involving 19,679 participants were included in the meta-analysis. Pooled results for HRs or RRs showed that CQ/HCQ was associated with a significantly reduced risk of CVD (pooled RR 0.72, 95% CI 0.56–0.94, p =0.013). Results based on ORs showed a similar tendency towards a reduced risk of CVD with CQ/HCQ (pooled OR 0.41, 95% CI 0.25–0.69, p =0.001). Conclusion: Our results suggested that CQ/HCQ was associated with a reduced risk of CVD in patients with rheumatic diseases. Randomized trials are needed to confirm the potential of CQ/HCQ in cardiovascular prevention in patients with and without rheumatic diseases. Keywords: chloroquine, hydroxychloroquine, antimalarials, cardiovascular disease, atherosclerosis, drug repurpose and rheumatic diseases, systematic review
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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