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Enregistrement W2807349052 · doi:10.1038/s41467-018-04178-9

Towards ultrafast dynamics with split-pulse X-ray photon correlation spectroscopy at free electron laser sources

2018· article· en· W2807349052 sur OpenAlexaff
Wojciech Roseker, S. O. Hruszkewycz, Felix Lehmkühler, Michael Walther, H. Schulte‐Schrepping, S. Lee, Taito Osaka, L. Strüder, Robert Hartmann, Marcin Sikorski, Sanghoon Song, A. Robert, P. H. Fuoss, Mark Sutton, G. B. Stephenson, G. Grübel

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesOffice of ScienceHamburg Centre for Ultrafast ImagingDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaU.S. Department of Energy
Mots-clésUltrashort pulseFemtosecondLaserNanosecondFree electron modelSpectroscopyPhysicsPhotonSpeckle patternFree-electron laserElectronFemtochemistryOpticsAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the important challenges in condensed matter science is to understand ultrafast, atomic-scale fluctuations that dictate dynamic processes in equilibrium and non-equilibrium materials. Here, we report an important step towards reaching that goal by using a state-of-the-art perfect crystal based split-and-delay system, capable of splitting individual X-ray pulses and introducing femtosecond to nanosecond time delays. We show the results of an ultrafast hard X-ray photon correlation spectroscopy experiment at LCLS where split X-ray pulses were used to measure the dynamics of gold nanoparticles suspended in hexane. We show how reliable speckle contrast values can be extracted even from very low intensity free electron laser (FEL) speckle patterns by applying maximum likelihood fitting, thus demonstrating the potential of a split-and-delay approach for dynamics measurements at FEL sources. This will enable the characterization of equilibrium and, importantly also reversible non-equilibrium processes in atomically disordered materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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