Examining Parental Expectations and Fault Attributions for Child Sexual Abuse
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated that nonoffending mothers are held at fault when their child is sexually abused and this fault is directly linked to a decrease in help-seeking behavior. It is unclear, however, whether similar fault is applied to nonoffending fathers, as little such research on fathers exists. What does exist is marked by methodological limitations. Using an experimental vignette design, 154 participants were randomly assigned to read one of two hypothetical abuse scenarios (i.e., nonoffending mother or nonoffending father) depicting the sexual abuse of a female child by an adult male perpetrator. Participants rated levels of fault attributions assigned to either parent and then provided open-ended responses outlining their reasons for their attribution ratings. Quantitatively, both mothers and fathers were assigned similar amounts of fault for the sexual abuse. Thematic analysis of participants' justifications for their assigned fault attributions revealed both mothers and fathers are subject to similar expectations that either increase or decrease assigned fault, with the exception of one theme, Disbursement, in which participants distributed fault away from fathers toward others (e.g., the nonoffending mother). By understanding parent blaming and the reasons behind parent blaming attributions, future research can work to improve these attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».